{"id":4258,"date":"2025-07-16T08:04:05","date_gmt":"2025-07-16T07:04:05","guid":{"rendered":"https:\/\/archive.5fcf01f.deploio.app\/looking-back-on-our-techtalkthursday-24\/"},"modified":"2025-07-16T08:09:41","modified_gmt":"2025-07-16T07:09:41","slug":"looking-back-on-our-techtalkthursday-24","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/archive.5fcf01f.deploio.app\/de\/looking-back-on-our-techtalkthursday-24\/","title":{"rendered":"R\u00fcckblick auf unseren TechTalkThursday #24"},"content":{"rendered":"\n<p>Unser zweiter TechTalkThursday in diesem Jahr war die Nummer 24 der Veranstaltungsreihe und fand am 5. Juni 2025 um 18 Uhr in unserem B\u00fcro statt. Wir freuten uns, drei externe Referenten begr\u00fcssen zu d\u00fcrfen, die alle sehr spannende Vortr\u00e4ge hielten. Es waren fast 40 Personen vor Ort, davon einige interessierte Nine-Mitarbeitenden, ein paar G\u00e4ste der Referenten und viele externe Teilnehmende, die sich f\u00fcr die Themen menschenzentrierte KI, Chatbots, Large Language Models und Auth interessierten.<\/p>\n\n\n\n<p>Auch dieser TechTalkThursday wurde wieder live auf YouTube gestreamt und wir haben uns gefreut, einige Zuh\u00f6rende auch auf dieser Plattform \u00absehen\u00bb zu d\u00fcrfen. Wie \u00fcblich er\u00f6ffnete Thomas Hug, CEO und Gr\u00fcnder von Nine, die Veranstaltung mit einer kurzen Einf\u00fchrung, in der er den Ablauf des Abends pr\u00e4sentierte, die Redner vorstellte und die Themen ihrer kommenden Vortr\u00e4ge aufzeigte. Diesmal waren die drei Referenten Fabio Du\u00f2, CEO der freihandlabor GmbH und Gr\u00fcnder von PeakPrivacy, Florian Schottmann, CTO von Supertext, und Warren Parrad, CTO von Authress.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"TechTalkThursday #24 \u2013 Intro by Thomas Hug\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/02-N6Fpq_pw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Menschenzentrierte KI oder von der L\u00f6sungsfindung zur Bef\u00e4higung: die Reise von PeakPrivacy<\/h2>\n\n\n\n<p>In seiner Session er\u00f6rterte Fabio Du\u00f2 den Weg seines Unternehmens von der Entwicklung KI-gesteuerter L\u00f6sungen hin zu einem menschenzentrierten Ansatz f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz. Er ist der Gr\u00fcnder von freihandlabor, einem 2009 gegr\u00fcndeten Softwareentwicklungsunternehmen, das auch ein Produkt namens PeakPrivacy entwickelt hat. Das Unternehmen unterst\u00fctzt in erster Linie Start-ups durch die Entwicklung von Webanwendungen und die Bereitstellung technischer Partnerschaften und hat sich im Laufe der Zeit intensiv mit maschinellem Lernen und KI-L\u00f6sungen besch\u00e4ftigt.<br><br>Anf\u00e4nglich konzentrierte sich der Ansatz auf die Verwendung von KI zur Automatisierung von Aufgaben wie Chatbots und Assistenten, die h\u00e4ufig von Startup-Kund*innen angefordert wurden. Fabio stellte jedoch schnell fest, dass diese Systeme in der Regel keinen echten Mehrwert lieferten \u2013 Chatbots f\u00fchrten beispielsweise h\u00e4ufig zu schlechten Nutzererfahrungen. Das Team erkannte, dass die einfache Einbettung von KI in Prozesse in vielen F\u00e4llen nicht effektiv funktionierte, was sie dazu veranlasste, ihren Ansatz zu \u00fcberdenken.<br><br>Ein Wendepunkt kam dann, als freihandlabor einen Bewerbungsschreiben-Generator f\u00fcr NGOs entwickelte, die sich bei philanthropischen Geldgebern bewerben. Das Tool nutzte eine umfangreiche Systemabfrage und strukturierte Daten, um individuelle Anschreiben zu erstellen. Obwohl es technisch gut funktionierte, stellten die Nutzer fest, dass die generierten Anschreiben keine pers\u00f6nliche Note hatten und oft manuell angepasst werden mussten \u2013 was die Grenzen der automatischen Inhaltserstellung deutlich machte.<\/p>\n\n\n\n<p>Fabio betonte, dass die meisten KI-Tools, selbst die als \u00abAgenten\u00bb angepriesenen, letztlich auf ausgefeilten System-Prompts aufbauen \u2013 einer Textdatei, die das Verhalten der KI steuert. Er f\u00fcgte an, dass diese Tools oft besser funktionieren, wenn Fachexpert*innen und nicht KI-Ingenieure die Prompts erstellen. Es hat sich gezeigt, dass es effizienter ist, Profis vom Fach zu schulen, um effektive Prompts zu schreiben, als KI-Spezialist*innen \u00fcber die Bed\u00fcrfnisse von Nischenunternehmen zu unterrichten.<br><br>Diese Erkenntnis deckt sich mit den j\u00fcngsten Erkenntnissen von Y Combinator, das sich zun\u00e4chst f\u00fcr v\u00f6llig autonome KI-Agenten einsetzte. Sp\u00e4ter r\u00e4umte Y Combinator ein, dass solche Agenten aufgrund der unterschiedlichen Anforderungen oft nicht f\u00fcr verschiedene Kund*innen skalierbar sind. Die Anpassung von Eingabeaufforderungen f\u00fcr jeden Anwendungsfall f\u00fchrt zu einem erheblichen Mehraufwand und macht KI-Unternehmen oft zu Beratungsunternehmen, was den Skalierungszielen von Tech-Startups zuwiderl\u00e4uft.<br><br>Um dieses Problem zu l\u00f6sen, pl\u00e4dierte Fabio f\u00fcr die Bef\u00e4higung der Kund*innen, ihre eigenen KI-L\u00f6sungen zu entwickeln und zu pflegen. Sein Team entwickelte ein \u00abBotschafterprogramm\u00bb und Onboarding-Workshops, um Mitarbeitenden beizubringen, wie sie KI-Agenten erstellen und in ihre Arbeitsabl\u00e4ufe integrieren k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen beispielsweise die Mitarbeitenden von Schweizer KMUs, die im Kundensupport t\u00e4tig sind, Antworten mit einer kleinen Anzahl gut gestalteter Aufforderungen automatisieren, die auf h\u00e4ufige Anfragen zugeschnitten sind.Die Entwicklung von freihandlabor umfasste auch die Einf\u00fchrung von PeakPrivacy, einem OpenAI-Klon, der auf unseren Schweizer Servern bei Nine gehostet wird und Open-Source-Modelle wie Mistral und DeepSeq verwendet. Die Infrastruktur ist darauf ausgelegt, den Datenschutz zu wahren, indem die Modelle viertelj\u00e4hrlich ausgetauscht werden und vorgefertigte Modelle ohne Feinabstimmung verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Abschliessend zeigte Fabio (s)eine pragmatische, zug\u00e4ngliche KI-Strategie, die darauf abzielt, die Benutzer*innen mit dem Wissen und den Werkzeugen auszustatten, mit denen sie ihre eigenen L\u00f6sungen entwickeln k\u00f6nnen. Anstatt eine vollst\u00e4ndige Automatisierung oder generische KI-Plattformen anzustreben, liegt der Schwerpunkt auf dem Erreichen von 80% Effektivit\u00e4t durch personalisierte, prompt-basierte Systeme. Von dort aus kann die Automatisierung selektiv skaliert werden. Diese Philosophie unterstreicht die Verlagerung weg von technikzentrierter Innovation hin zu menschenzentrierter Bef\u00e4higung bei der Einf\u00fchrung von KI.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"TechTalkThursday #24 \u2013 Fabio Du\u00f2: Human Centric AI\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/xGIZfC3ntQg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jenseits von Chatbots: Wie grosse Sprachmodelle f\u00fcr gezielte Anwendungsf\u00e4lle genutzt werden<\/h2>\n\n\n\n<p>In seiner Pr\u00e4sentation untersuchte Florian Schottmann, CTO von Supertext, die M\u00f6glichkeiten und Grenzen von grossen Sprachmodellen (LLMs) und argumentierte, dass Chatbots wie ChatGPT zwar leistungsf\u00e4hig sind, aber keine Einheitsl\u00f6sungen darstellen. Supertext, ein Unternehmen f\u00fcr Sprach-KI, das sich auf \u00dcbersetzungen spezialisiert hat, kombiniert technisches und linguistisches Fachwissen, um effektivere KI-gest\u00fctzte Schnittstellen f\u00fcr bestimmte Anwendungsf\u00e4lle zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n<p>Florian sprach zun\u00e4chst ein weit verbreitetes Missverst\u00e4ndnis an: LLMs werden mit Chatbots gleichgesetzt. LLMs wie GPT sind die grundlegende Technologie hinter Chatbots, k\u00f6nnen aber auch auf viele andere Arten angewendet werden. Diese Modelle werden auf umfangreichen, aber endlichen Datens\u00e4tzen trainiert, um das n\u00e4chste Wort in einer Sequenz vorherzusagen, wobei iterative Optimierungstechniken zum Einsatz kommen. Sie sind jedoch von Natur aus unvollkommen und durch ihre Trainingsdaten begrenzt, was zu einem Ph\u00e4nomen namens \u00abHalluzinationen\u00bb f\u00fchrt \u2013 Output, der plausibel klingt, aber faktisch falsch oder erfunden ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Hauptproblem, das Florian hervorhob, ist die generische Schnittstelle von ChatGPT, die zwar vielseitig ist, aber bei gezielten oder anspruchsvollen Anwendungen oft ineffizient wird. Bei \u00dcbersetzungsworkflows \u2013 dem Kernbusiness von Supertext \u2013 sind beispielsweise kontextuelle Genauigkeit, Konsistenz und die F\u00e4higkeit, Expertenfeedback einzubeziehen, entscheidend. Er veranschaulichte, wie massgeschneiderte Schnittstellen in diesen Situationen besser abschneiden als allgemeine Chatbots. In seinem Beispiel kontrastierte er den generischen, auf Eingabeaufforderungen basierenden Ansatz von ChatGPT mit der personalisierten \u00dcbersetzungsplattform von Supertext, die die Sprachauswahl rationalisiert und eine Expertenvalidierung erm\u00f6glicht, wodurch Fehler reduziert und die Benutzerfreundlichkeit verbessert werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Er sprach auch \u00fcber das Instruktionstuning, eine Technik, die Basismodelle dazu bringt, Gespr\u00e4chsanweisungen zu befolgen, indem sie ihnen Beispiele f\u00fcr hilfreiche Antworten zeigt. Dies verbessert zwar die Interaktion mit dem User, beseitigt aber nicht das Risiko von Halluzinationen und garantiert nicht, dass das Modell spezielle Aufgaben ohne zus\u00e4tzlichen Kontext oder Aufsicht versteht.<\/p>\n\n\n\n<p>In dem Vortrag wurde nachdr\u00fccklich daf\u00fcr pl\u00e4diert, massgeschneiderte Schnittstellen oder KI-gest\u00fctzte Produkte zu entwickeln, die auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse der Nutzer*innen eingehen, anstatt sich auf allgemeine Tools zu verlassen. Beim Programmieren und \u00dcbersetzen brauchen die Nutzer*innen oft mehr als einen Chatbot \u2013 sie brauchen Agenten, die mit lokalen Umgebungen interagieren (z. B. Dateien erstellen, konsistente Terminologie beibehalten) und Systeme, die eine solide Qualit\u00e4tssicherung bieten.<\/p>\n\n\n\n<p>Florian betonte auch, wie wichtig es ist, dass der Mensch an der Entwicklung beteiligt ist. KI-generierte Ergebnisse sollten \u00fcberpr\u00fcft werden, insbesondere in Kontexten, die Pr\u00e4zision erfordern, wie z. B. Rechts- oder Finanztexte. Er teilte mit, dass Supertext Schulungsprogramme f\u00fcr Kund*innen anbietet, die ihnen helfen, sowohl die St\u00e4rken als auch die Grenzen von KI-Tools zu verstehen. Dies verhindert Missbrauch \u2013 wie etwa ein \u00fcberm\u00e4ssiges Vertrauen in die Automatisierung \u2013 und f\u00f6rdert die durchdachte Integration von KI in Arbeitsabl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n<p>Anschliessend ging er auf den Datenschutz und die Datensicherheit ein und wies darauf hin, dass Supertext seine Modelle in der Schweiz hostet \u2013 unter Verwendung unserer Nine-Infrastruktur \u2013 und die Datenschutzstandards einh\u00e4lt. Daten von Nutzer*innen werden gel\u00f6scht, sofern sie nicht ausdr\u00fccklich f\u00fcr die Modellverbesserung aufbewahrt werden, wodurch die Einhaltung strenger Datenschutzerwartungen, insbesondere von Firmenkund*innen, gew\u00e4hrleistet wird.Abschliessend war Florians zentrale Botschaft, dass der Erfolg von KI-gest\u00fctzten L\u00f6sungen nicht vom Chatbot selbst abh\u00e4ngt, sondern von der Schnittstelle, dem Kontextbewusstsein, dem Expertenfeedback und der Ausrichtung auf spezifische Nutzerbed\u00fcrfnisse. Auch wenn ChatGPT und \u00e4hnliche Tools beeindruckend sind, kann der Aufbau fokussierter, dom\u00e4nenspezifischer L\u00f6sungen praktischere und effizientere Ergebnisse liefern. Seine Erkenntnisse unterstrichen einen wachsenden Konsens: Der wahre Wert von KI kommt zum Vorschein, wenn sie durchdacht in die einzigartige Struktur jeder Aufgabe und Branche eingebettet wird..<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"TechTalkThursday #24 \u2013 Florian Schottmann: Beyond Chatbots\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ECboGyweE3M?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was genau ist eigentlich \u00abAuth\u00bb?<\/h2>\n\n\n\n<p>In seinem energiegeladenen und humorvollen Vortrag brachte Warren Parrad, CTO von Authress, die oft verwirrende Welt der Authentifizierung (\u00abAuth\u00bb) auf den Punkt, indem er sich auf die Grundlagen und nicht auf die unz\u00e4hligen Protokolle (OAuth, SAML, OpenID usw.) konzentrierte. Sein Ziel war es, Entwickler*innen ein grundlegendes Wissen dar\u00fcber zu vermitteln, wie moderne Authentifizierungssysteme funktionieren, damit sie sichere und effektive Authentifizierungsabl\u00e4ufe in ihren Anwendungen implementieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Herzst\u00fcck der Authentifizierung ist das Token, insbesondere das JSON Web Token (JWT). JWTs werden \u00fcberall in modernen Systemen verwendet, um die Identit\u00e4t eines Users darzustellen. Sie enthalten Metadaten, Benutzerinformationen und eine kryptografische Signatur, um Manipulationen zu verhindern. Wichtig ist, dass JWTs nicht verschl\u00fcsselt sind und von jedermann gelesen werden k\u00f6nnen, was eine \u00dcberpr\u00fcfung der Signatur unerl\u00e4sslich macht. Jedes System, das ein JWT empf\u00e4ngt, muss dessen Authentizit\u00e4t mithilfe eines bekannten \u00f6ffentlichen Schl\u00fcssels best\u00e4tigen, um Nachahmungen oder Angriffe zu verhindern.<\/p>\n\n\n\n<p>Warren skizzierte den grundlegenden Authentifizierungsablauf: Ein*e Benutzer*in versucht, auf gesch\u00fctzte Ressourcen zuzugreifen, klickt auf eine Anmeldeschaltfl\u00e4che, wird an einen Identit\u00e4tsanbieter (z. B. Google, Facebook) weitergeleitet und erh\u00e4lt nach erfolgreicher \u00dcberpr\u00fcfung ein JWT. Dieses Token wird clientseitig gespeichert (z. B. im lokalen Speicher) und bei nachfolgenden Anfragen \u00fcber den Authorization Bearer &lt;token&gt; HTTP-Header gesendet. Er betonte, dass Token niemals in URLs oder beliebigen Headern gesendet werden sollten.<\/p>\n\n\n\n<p>Er kritisierte auch, dass man sich zu sehr auf grosse Sprachmodelle (LLMs) verl\u00e4sst, um Login-Komponenten zu erstellen, ohne die zugrunde liegende Architektur zu verstehen. Eine wichtige Botschaft lautete: Man sollte wissen, was man baut, bevor man anf\u00e4ngt. Warren ermutigte die Entwickler*innen, klare Ziele zu definieren \u2013 wie die sichere Identifizierung von Benutzer*innen und die \u00dcberpr\u00fcfung ihrer Identit\u00e4ten \u2013, bevor sie sich an den Code machen.<\/p>\n\n\n\n<p>Als N\u00e4chstes ging er auf h\u00e4ufige Fallstricke bei Authentifizierungsschnittstellen ein, wie zum Beispiel das Verlassen auf einen einzigen f\u00f6derierten Anbieter, veraltete Methoden wie CAPTCHAs oder Sicherheitsfragen oder schlecht implementierte Anmeldebildschirme. Er empfahl die Verwendung bew\u00e4hrter Frameworks, Open-Source-L\u00f6sungen oder SaaS-Plattformen, um sichere, konforme und benutzerfreundliche Authentifizierungssysteme zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein grosser Teil des Vortrags war dem Token Lifecycle Management gewidmet. JWTs laufen ab, daher sollte die stille Authentifizierung (nicht Refresh-Tokens) verwendet werden, um sie ohne Benutzerinteraktion zu erneuern. Refresh-Tokens, so argumentierte Warren, werden falsch verstanden und oft falsch eingesetzt. Ihr richtiger Anwendungsfall ist die Delegation, das heisst die Gew\u00e4hrung des Zugriffs eines Systems auf die Daten eines anderen Systems im Namen eines Users (zum Beispiel eine App zur gemeinsamen Nutzung von Fotos, die auf das Google Drive eines Benutzers zugreift).<\/p>\n\n\n\n<p>Was den Token-Widerruf betrifft, so behauptete er k\u00fchn, dass dieser in der Regel unn\u00f6tig und kontraproduktiv sei. Da JWTs in sich geschlossen sind und die Identit\u00e4t repr\u00e4sentieren, ist ihre Ung\u00fcltigmachung nach Ablauf der G\u00fcltigkeit in der Regel ein Zeichen f\u00fcr eine mangelhafte Architektur. Er pl\u00e4dierte stattdessen daf\u00fcr, Sitzungsdaten zu widerrufen oder Berechtigungen \u00fcberhaupt nicht in Token einzubetten.<\/p>\n\n\n\n<p>Anstelle von Berechtigungen in JWTs betonte Warren die Autorisierung als separates Anliegen. Er f\u00fchrte eine ressourcenbasierte Zugriffskontrolle ein, bei der bestimmte Berechtigungen an bestimmte Ressourcen gebunden sind (beispielsweise kann ein User nur seine eigenen Fotos verwalten). Dieser Ansatz setzt das Prinzip der geringsten Privilegien durch und verbessert die Sicherheit durch die Begrenzung des Zugriffsbereichs.<\/p>\n\n\n\n<p>Dar\u00fcber hinaus kritisierte er komplexe Sicherheitssysteme, die durch unn\u00f6tige Funktionen zus\u00e4tzliche Risiken bergen, und warf den grossen OAuth-Anbietern (Apple, Microsoft) vor, auf inkonsistente Weise von den Standards abzuweichen, was die Implementierung erschwert. Abschliessend entmystifizierte Warren die Authentifizierung, indem er sich auf die Kernprinzipien konzentrierte: kluge Verwendung von JWTs, Implementierung sauberer und benutzerfreundlicher Login-Flows, Trennung von Authentifizierung und Autorisierung und Minimierung der Komplexit\u00e4t, um Schwachstellen zu reduzieren. Sein Vortrag bot sowohl konzeptionelle Klarheit als auch praktische Anleitungen f\u00fcr die sichere Verwaltung von Benutzeridentit\u00e4ten in modernen Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"TechTalkThursday #24 \u2013 Warren Parrad: What the @#!? is Auth\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/iSthxmrEWHs?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">M\u00f6chten Sie auf dem Laufenden sein?<\/h2>\n\n\n\n<p>Abonnieren Sie unsere <a href=\"https:\/\/youtube.com\/NineInternetSolutionsAG?sub_confirmation=1\">YouTube-Kanal<\/a> und besuchen Sie den <a href=\"https:\/\/archive.5fcf01f.deploio.app\/de\/articles\/\">Blog<\/a> unserer Website.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unser zweiter TechTalkThursday in diesem Jahr war die Nummer 24 der Veranstaltungsreihe und fand am 5. 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